Google обновила «рабочий слой» агентов: Gemini 3.6 Flash, Flash‑Lite и Cyber

Google выпустила в GA две модели для масштабных agentic-workflows. Gemini 3.6 Flash позиционируется как основной workhorse для кода, knowledge work и multimodal-задач; 3.5 Flash‑Lite — как низколатентный и дешёвый subagent для большого числа простых шагов.

Artificial Analysis не увидел роста общего Intelligence Index у 3.6 Flash относительно 3.5 Flash — обе модели получили около 50. Зато время выполнения задачи сократилось примерно вдвое, а Google сообщает о снижении числа выходных токенов на 17% в среднем и сильнее на отдельных coding-evals. Это важнее очередного процента «интеллекта» для production, где агент делает десятки вызовов.

Третья модель, Gemini 3.5 Flash Cyber, специально дообучена находить, подтверждать и исправлять уязвимости. Google описывает её как более эффективную на defensive-cyber задачах, чем mainline Flash. Специализация подтверждена официальным анонсом; независимых полевых тестов на момент выпуска ещё мало.

Релиз меняет и API-контракт. Начиная с этих моделей sampling-параметры temperature, top_p и top_k объявлены deprecated и игнорируются, а в будущих поколениях будут вызывать 400. Prefill, где последний непустой turn имеет роль model, больше не поддерживается. Это не косметика: старые обёртки надо проверить до смены model ID.