Kimi K3 вошёл во frontier-группу — и сразу упёрся в вычислительную мощность

Kimi K3 — крупнейшая по заявленному общему числу параметров модель в этом выпуске: 2,8 трлн, разреженная MoE-архитектура, 16 активных экспертов из 896, нативное зрение и контекст до 1 048 576 токенов. Moonshot связывает эффективность с Kimi Delta Attention и Attention Residuals. Модель доступна в Kimi, Kimi Work, Kimi Code и через OpenAI-совместимый API.

Независимая оценка оказалась сильнее обычного launch-шума. Artificial Analysis дал K3 57 баллов Intelligence Index: уровень Opus 4.8 и GPT‑5.5, ниже Fable 5 и GPT‑5.6 Sol. На AA-Briefcase, где агенту нужно выпустить готовый документ, таблицу, презентацию или UI, K3 занял второе место на момент теста. Обратная сторона — почти час среднего времени на задачу и стоимость, которая не всегда ниже Opus 4.8.

API стоит $3 за миллион входных, $15 за миллион выходных и $0,30 за кэшированный вход. Это заметно дороже прошлых китайских моделей и показывает, что «frontier почти бесплатно» перестаёт быть универсальным правилом. Через два дня после всплеска интереса Moonshot временно закрыла новые потребительские подписки: запросы приблизились к пределу существующих кластеров.

Ключевая оговорка: компания называет K3 первым открытым 3T-классом, но полные веса обещаны к 27 июля — позже даты этого отчёта. Пока доступны продукты и API, но не проверяемый checkpoint с отдельной лицензией. Поэтому это сильный hosted-релиз с подтверждёнными результатами и только запланированный open-weight релиз.